样本不平衡 | 长尾(long-tailed)问题的解决方案 - 知乎
2022年5月13日 比如有个任务正负样本数量比为1000:1,直接拿这些数据去学模型,很容易就学出一个把所有样本都预测为正的模型,模型最终学习的并不是如何区分正负,而是学到了”正样本远比负样本多“这...知乎2020年04月21日解决长尾效应的有效方法主要是类别重平衡策略,旨在缓解训练数据的...2021年01月31日常见的处理长尾效应的方法是:class re-balancing策略,细分为两种 ...2020年04月09日一、长尾问题的一般解决方案 在实际的视觉相关任务中,数据都存在...
2024年05月29日
