fp16是什么

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混合精度训练混合精度训练是在尽可能减少精度损失的情况下利用半精度浮点数加速训练。它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。 IEEE...

2024年03月21日

FP16:由1位符号位、5位指数位和10位尾数位组成。这种分配方式使得FP16在表达小数时具有较高的精度,但在表示大数时范围有限。 BF16:由1位符号位、8位指数位和7...

2024年03月21日

1. 什么是FP16? 半精度浮点数是一种计算机使用的二进制浮点数数据类型,使用2字节(16位)存储。 FP16的组成其中,sign位表示正负,exponent位表示指数( ),fraction位表示的是分数( )。...

2024年03月21日

2. 什么是混合精度? 混合精度是指在底层硬件算子层面,使用半精度(FP16)作为输入和输出,使用全精度(FP32)进行中间结果计算从而不损失过多精度的技术,而不是网络层面既有 FP16 又有 F...

2024年03月21日

2.1 什么是FP16 半精度浮点数 (FP16)是一种计算机使用的二进制浮点数数据类型,使用 2 字节 (16 位) 存储,表示范围为。而 PyTorch 默认使用单精度浮点数 (FP32)...

2024年03月21日

什么升FP16? 与FP32不同,正如数字16所示,FP16格式表示的数字称为半精度浮点数。 FP16最近主要用于DL应用,因为FP16占用一半的内存,理论上它比FP32花费的计算时...

2024年03月21日

fp16: Sign(1bit) + Range(5 bits) + Precision(10 bits) GPU是一种专精浮点数运算的硬件设备,显然处理32位浮点数是处理16位浮点数计算量的2倍还多,在愿意损...

2024年03月21日

fp16规格化数能表示的趋于0的最小数为0 00001 0000 0000 00=1.0 * 2^(-14), 约等于6.1 * 10^(-5) fp16规格化数能表示的最大值为:0 11110 1111 1111 11=1.11 1111 1111 * 2 ^ 15 = (...

2024年03月21日

BF16 是对FP32单精度浮点数截断数据,即用8bit 表示指数,7bit 表示小数。 FP16半精度浮点数,用5bit 表示指数,10bit 表示小数与32位相比,采用BF16/FP16吞吐量可...

2024年03月21日