garch是什么意思

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garch - 中英 – Linguee词典

GARCH 模型 主要被用于金融时间序列数据的分析之中。 crystalballservices.com GARCH models are used mainly in analyzing financial time-series data, in order to asce...cn.linguee.com

garch_360百科

GARCH(全称:Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity),又称"广义ARCH模型(Generalized ARCH)"、"广义自回归条件异方差模型"。 基本信息 中文名称 garch 外文名称 Generalized ...360百科

18 GARCH模型 | 金融时间序列分析讲义

结果与18.5.4中用fGARCH包计算的结果基本一致。 distribution.model的默认条件分布是"norm",即条件正态分布。 结果中包含参数估计和标准误差估计、检验,以及稳健标准误差估计结果。各个信息准则(A...北京大学数学科学学院

GARCH是什么意思 - 百度知道

最佳答案: GARCH,英文Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity,又称"广义ARCH模型(Generalized ARCH)"、"广义自回归条件异方差模型"。GARCH模型是一个...百度知道1个回答2023年08月22日1个回答2024年08月12日

什么是GARCH模型_高顿财经FRM培训手机官网

2018年11月2日 GARCH模型称为广义ARCH模型,是ARCH模型的拓展。ARCH模型全称“自回归条件异方差模型”,解决了传统的计量经济学对时间序列变量的第二个假设(方差恒定)所引起的...高顿财经FRM培训手机官网

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网络释义 1. 广义自回归条件异方差 因此广义自回归条件异方差(GARCH) 模型被广泛的应用在解释通货膨胀的波动性、利率的期限结构、股票市场回报率的波动 … www.docin.com|基...Bing

garch 通俗易懂 - 百度文库

1页 发布时间: 2024年02月05日GARCH(Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)模型,即广义自回归条件异方差模型,是一种用于描述金融时间序列数据的波动性建模的统计模型。 为了更通俗...百度文库

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