最新注意力机制模块

首页

3天前完成输入嵌入后,首先探讨自注意力机制,特别是广泛使用的缩放点积注意力,这是Transformer模型的核心元素。缩放点积注意力机制使用三个权重矩阵:Wq、Wk和Wv。这些矩阵在模型训练过程中优化,用...腾讯网

2024年10月15日

2024年5月23日提出了一种新的多尺度注意力机制(EMA模块),通过将部分通道维度重新排列到批处理维度中,避免了维度缩减,从而增强了特征表示能力。 EMA模块采用平行子网络块的方...哔哩哔哩

2024年10月15日

2023年7月8日 1 SE模块卷积神经网络建立在卷积运算的基础上,通过融合局部感受野内的空间信息和通道信息来提取信息特征。为了提高网络的表示能力,许多现有的工作通过在空间维度上对网络的性能进行...博客园

2024年10月15日

2024年6月3日改进Transformer核心机制注意力，让小模型能打两倍大的模型！ICML 2024高分论文，彩云科技团队构建DCFormer框架，替换Transformer核心组件多头注意力模块（MHA），提出可动态组合的...量子位

2024年10月15日

CBAM(Convolutional Block Attention Module)结合了特征通道和特征空间两个维度的注意力机制。核心在于:应用Channel Attention Module(通道注意模块)和Spatial Attention Mod...腾讯云计算

2024年10月15日

2024年7月1日 -在三因素分解注意力中，代理注意力模块通过自注意力机制在每个模式和时间步骤上跨代理进行操作，以模拟代理之间的交互。历史预测注意力模块则通过自注意力机制将当前预测嵌入与历史...合肥马拉火车

2024年10月15日

2024年9月18日最重要的一点,很多注意力模块都是即插即用的。我们可以在自己的模型里用学术大牛的注意力模块,这样再做实验写论文绝对是事半功倍了。近期,包括缩放点积注意力、多头注意力、交叉注...微信公众平台

2024年10月15日

6天前激活函数:通过 Sigmoid 激活函数,将计算出的空间权重压缩到 [0,1] 范围,生成最终的空间注意力特征 𝑀𝑠 。优势: 增强空间信息的捕捉能力:空间注意力机制通过关注特定空间区域的特征,使得模...CSDN博客

2024年10月15日

视频2024年8月3日 - 2024年8月3日www.bilibili.com/video/BV1rQ...

2024年10月15日