采用数据驱动的方法解决某个任务时,怎么克服长尾分布带来...
2022年9月5日 第一种方法是基于meta-learning解决长尾问题。刚才我们说到，长尾用户或商品的数据量少，模型难学习，那么...知乎
2024年05月29日
长尾效应的数据怎么处理
“长尾效应的数据怎么处理”的相关信息：
在市场研究中,你如何处理数据的异质性和长尾效应?_百度教育
在市场研究中,你如何处理数据的异质性和长尾效应?相关知识点: 试题来源: 解析 答:数据的异质性和长尾效应是市场研究中常见的问题。我会使用聚类分析、分类模型等方法,将异质...百度教育
2024年05月29日
大规模数据挖掘中怎么处理高频、低频、长尾特征? - 知乎
2019年5月9日 推荐和预估中，长尾型特征数据可以用标准化、规范化或者正则化算法处理，高频和低频的就应该赋以高低权重...知乎
2024年05月29日
NLP中长尾、数据不均衡问题可落地解决方案_长尾数据的不平...
2021年10月22日 预测阶段和普通的方法略有不同,需要把所有label的embedding都计算一遍,最后判断哪个结果最大就属于哪一个类别。label embedding提前引入了一些label信息来加快模型的收敛,从而缓解...CSDN博客
2024年05月29日
如何在机器学习中处理长尾数据分布?丨曼孚科技
2023年2月17日 「迁移学习」：将一个预训练的模型调整为新的分类任务，然后在新的数据集上进行微调。这种方法可能会帮助减轻长尾分布的问题，因为预训练的模型在处理各种数据集方面都具有一定的泛...曼孚科技
2024年05月29日
大数据中怎么解决长尾分布问题以及解耦类别特征并实现空间...
2021年12月6日 解决长尾问题的各种方法中,类平衡损失、重采样和数据增广是比较常见的方法。但是对于尾部类来说,我们不得不考虑一些其他知识来弥补丢失的信息。在本文中,作者提出了一种新的方法来...亿速云计算
2024年05月29日
样本不平衡 | 长尾(long-tailed)问题的解决方案 - 知乎
2022年5月13日 比如有个任务正负样本数量比为1000:1,直接拿这些数据去学模型,很容易就学出一个把所有样本都预测为正的模型,模型最终学习的并不是如何区分正负,而是学到了”正样本远比负样本多“这...知乎2020年04月21日解决长尾效应的有效方法主要是类别重平衡策略,旨在缓解训练数据的...2021年01月31日常见的处理长尾效应的方法是:class re-balancing策略,细分为两种 ...2020年04月09日一、长尾问题的一般解决方案 在实际的视觉相关任务中,数据都存在...
2024年05月29日
